人人都会用 AI 后，什么才是你的真正壁垒？

来源：htmlDecode("悟鸣AI")

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上周看到阿里云“AI生产力会客厅”第一期的话题：《Super Me，用 AI 打造超级个体》，觉得很有意思，就报名参加，也申请了开放麦环节发言。
听完几位 AI 生产先锋的分享，很有启发。
我在开放麦环节抛出了几个“灵魂拷问”，现场不少分享嘉宾和听众都有触动，也产生了共鸣。
开场主题是“用 AI 生产力打造超级个体”。
主办方把嘉宾定义为 AI 时代个人生产方式的先锋实践者，重点不在泛泛展示工具，而是分享已经在业务中验证过的 AI 生产打法。
这里的“超级个体”大致包含几层含义： AI 让个人拥有更大的业务空间和更低的启动门槛。 一个人可以借助 AI 完成原本需要多人协作的调研、分析、内容、设计、开发、运营工作。 真正的关键不只是会用工具，还要能把工具、业务流程、行业知识和交付结果组织起来。
第一个分享嘉宾是游初，主题是：“诉讼法务用 QoderWork 辅助‘打官司’”
嘉宾围绕法律工作讲了多个 AI 可落地的任务： 法律检索、法条查找、合同审查、起诉状和答辩状处理。 法院短信、邮件、文书材料的自动整理、归档、分类和分发。 管辖权异议等具体法律流程中的材料分析和判断辅助。 大量图片、证据材料、破碎文本的结构化处理。
这部分对“超级个体”的启发是：专业人士不能只把 AI 当搜索引擎，更重要的是把自己的专业方法论封装进工作流。嘉宾多次强调“结构化”“专家判断”“组织化检验流程”，意思是 AI 可以降低基础工作的成本，但最后仍然需要人的专业经验、判断力和责任承担。
一个很重要的观点是：未来更可能走向“专家能力加 AI 能力”，而不是简单的“AI 取代法律人”。AI 降低地板，也会抬高天花板；会用 AI 的法律人可以处理更多材料、更快完成初筛和归档，但最终价值仍落在判断、解释、信任和责任上。
第二个分享嘉宾是法桐，主题是：“咨询顾问用 AI 赚到真金白银”
嘉宾分享了用 AI 做网站、报告、企业调研、公开数据整理、商业信息分析等工作。
这部分和“超级个体”相关的点在于： 原来需要团队分工完成的信息搜集、网页整理、报告生成，现在可以由个人通过 AI 先跑出初版。 AI 不能替人“想清楚商业问题”，但可以把重复搜集、整理、初稿搭建这类工作压缩掉。 对乙方和咨询型个人来说，AI 会改变交付效率，也会改变报价、交付边界和客户预期。
法桐提出一个很有意思的洞见：不要等甲方也会用 AI 后再被动承压，服务者应该先用 AI 改造自己的交付方式。
第三个分享嘉宾是 Walter，LovinSprout 毛绒话术玩偶品牌主理人，主题是：“电商 OPC 一个人 + 阿里云百炼撑起整条内容生产线”
这段分享围绕实体产品，以及花礼、玩偶、礼品类生意展开。嘉宾从个人婚礼或纪念场景出发，用 AI 生成设计创意，再对接制造和供应链，逐步做成产品尝试。
这部分非常像“超级个体商业闭环”的样本： 用 AI 生成产品概念图、设计稿、内容素材。 根据热点节日、社媒趋势和用户偏好做设计方向判断。 小规模上架、测试、反馈，再快速迭代。 通过小红书等平台做内容分发和用户触达。 建立 KOC/KOL 信息库，把产品和合适的内容渠道匹配起来。
Walter 提到，AI 在产品设计环节已经带来明显质变，很多设计工作可以交给 AI 先完成，再由人做审美判断、用户洞察和商业取舍。这里的壁垒不再只是“会生成图片”，而是审美、用户理解、供应链、测试速度和反馈闭环。
第四个分享嘉宾是周杰，主题是：“游戏 OPC 从立项到上线全程 AI 协作”。
重点是把 AI 融入游戏化学习、NPC 交互、语音识别、内容生成、代码生成等流程。嘉宾提到如何在短时间内搭建游戏管线、把能力打包成平台，并探索让用户通过自然语言开发游戏。
这部分体现的超级个体能力是： AI 让非传统大团队也能尝试复杂互动产品。 创意、玩法、素材、代码、交互可以被更快串成原型。 游戏/教育场景里，AI 不只是生成内容，还可能成为新的交互引擎。
周杰也反复提到工程能力：有理想和创意不够，还要把 AI 能力做到工程化、可落地、可交付。
圆桌里有一段关于 Agent 产品和桌面自动化的讨论。
产品侧嘉宾提到，模型能力在进步，Agent 框架也在进步，但要真正形成生产力，还需要解决工具连接、浏览器能力、应用打通、任务状态管理、自我校验、执行可靠性等工程问题。
这部分把“超级个体”从工具使用推进到工作系统： 超级个体不是只拥有“无限智力”，还需要“无限执行力”。 一个人可以同时发起多个并行任务，让 AI 员工或 Agent 帮自己跑。 企业也开始关心员工到底能调用几个 AI、能带几个 AI 员工工作。 衡量一个人的 AI 能力，不只看会不会写 prompt，更要看能不能让 AI 进入真实工作链路。
这里的关键判断是：AI 能否真正进入生产力，不取决于聊天框有多聪明，而取决于它能不能接入人的工作流、工具链和业务目标。
圆桌后半段讨论了 AI 取代、人类价值、商业壁垒等问题。几个共识比较清晰： AI 让人更快，但不自动给人愿景、审美、判断和责任。 创业者早期可以用 AI 追求极致速度，但业务进入稳定阶段后仍需要行业老兵、渠道经验和组织能力。 当人人都能生成类似内容时，真正的差异来自个人积累、用户洞察、私有数据、供应链、客户关系和审美判断。 人的责任、信任、伦理和价值判断不能完全交给 AI。
这也是整场会对“超级个体”更成熟的一层理解：超级个体不等于一个人无所不能，更像是一个人能把自己的独特经验、业务判断和 AI 执行系统结合起来。
我在开放麦环节提出了几个灵魂拷问：
** 拷问1 ** ：刚才看到很多人参加大会，遇到精彩内容就拿手机拍照。拍下来之后，大家回去真的会看吗？需要的时候，还能找得着吗？很多人每天看大量 AI 资讯、高质量文章和论文。真正要用的时候，还能想得起来吗？想得起来，还能找得到吗？找得到，还有能力和精力去“人肉”运用吗？
台下很多同学眼睛一亮，然后频频点头。
我们现在还处在 AI 时代快速变革的早期，很多人的思维没有跟上，很多工作方式也没有真正变得 AI Native。
现场我用 AI 录音卡自动录音，一起来听会的叶珺同学也带了一款录音卡。
这确实很方便，不用担心漏掉关键信息。
我中途去上厕所，只需要把录音卡放在座位上，一点不耽误事。
听完大会回来之后，它不仅能生成图文摘要，还能帮我提取一些关键启发。
当然，如果录音信息只是躺在录音卡里，哪怕导出了音频，或者把摘要放进电脑，也还是意义不大。
我之前也分享过一套比较有用的方法，可以让信息自动回流到你的知识库或者 skills 中。这样，你参加大会看到的重要资料，未来需要使用时，就能被 AI 自动提取出来。
部分经验参见： 用 OpenClaw 构建个人知识库：从几百字到 10 万字，让 AI 真正懂你
** 拷问2 ** ：很多自媒体大 V 企图给你“洗脑”，让你以为自己缺的只是一个“龙虾”，或者是一堆“大 V 原创”的下载量很高的 skills。但是，为什么很多人装了一堆“龙虾”之后没有用，装了一堆大V 推荐的 skills 之后也感觉没什么帮助？
其实我觉得，Agent 目前还有点像手机、电脑一样的“基础设施”。真正关键的是你的真实场景，以及围绕这些场景创建出来、并持续优化的 skills，而不是装了多少个“龙虾”。
在 2024 年、2025 年“提示词工程的时代”，如果你没有想清楚自己的场景，就很难用好 AI。现在模型变强了，但如果你还没有认真思考，哪些场景对自己真正有价值，并且找好工具、打造好 Skills，那 AI 对你的帮助依然会非常有限。
很多人幻想自己不用思考不用动手，“装一个牛 X 的龙虾”、“打造一个智能体团队”“安装一个 Agent 自动进化”，就能自动产出一堆为自己量身打造、特别好用的 skills。目前看，这还不现实，未来大概率会实现。
** 拷问3 ** ：很多人都在说“因为相信，所以看见”，我发现大多数人都是“因为看见，所以相信”。很多人是看到别人搞 AI 赚钱了，看到别人搞 AI 晋升了，看到不好好学 AI 就要被淘汰了，才被迫拥抱 AI。
其实我在 2023 年第一次用 ChatGPT 的时候，就感觉这个时代已经变了，于是开始积极地学习 AI。然后在 2024 年初，我开始把 AI 和业务做结合，成功地从 Java 程序员转型成了 AI 应用工程师。
而且我发现一个特别重要的一点： ** 我们这些比较早学习并进行 AI 业务应用的人，对 AI 的理解和现在一些流量大的“自媒体大 V ”的认识是完全不一样的 ** 。
现在其实有点像玩“狼人杀”，并不是你拿了“预言家”的牌或者拿了“平民”的牌，别人就能够相信你。有的时候很多人可能是狼人，但是他比较会表演，那很多人就还认为他是预言家。在现在 AI 快速发展、鱼龙混杂的时代，这种现象非常明显。
警惕一些流量大的自媒体给出来的「大背景」很对，「解法」很难落地的「正确的废话」，不是广告，就是自己也没啥思考就胡说。
我们还是需要管理好自己的注意力，知道自己该学什么，快速掌握并让 AI 为自己的工作提效，创造出更多价值。
相信潮水退去，终将会知道谁在裸泳。随着一次次的“造梦”破灭，会有更多人人回归理性，走向实用主义路线。
我也分享了自己对超级个体的看法：未来会是「超级个体」的时代。我心目中的超级个体，至少要具备这些特质： 对新技术保持足够高的敏感度 有快速学习和终身学习的能力 有成长性思维 商业思维和产品思维 有批判性思维和独立判断能力 能拆解复杂任务 有清晰的沟通表达能力 能把技术真正转化成生产力 有自己的品味 对未来有相对靠谱的预判 闭环思维
最后分享一句话：你对 AI、业务、商业的理解，你的执行能力和判断力，决定了 AI 最终能给你带来多大帮助。
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